Curso: Engenharia de Prompt para Servidores
O que é IA, como funciona,
e quais os cuidados
Instrutor: Rodrigo Pinto
Abertura Interativa
E quem ficou satisfeito com o resultado... sempre?
A diferença entre resultado ruim e bom é o PROMPT.
Evolução da IA
1950s-80s
Regras
if/then/else
Receitas manuais
1990s-2010s
Machine Learning
Aprende com dados
Filtro de spam
2012+
Deep Learning
Redes neurais
Visão, áudio
2017+
Transformers
GPT, Claude, Gemini
ChatGPT: 100M em 2 meses
2024+
Agentes
Executam tarefas
Autônomos
Cada era evoluiu a partir da anterior. A mudança de 2022-2024 é a mais rápida da história.
Mapa de Competências
Nível 1 — VOCÊS ESTÃO AQUI
Engenharia de Prompt
"Converso com IA" — Este curso!
Nível 2
Wrappers e Automação
"Configuro IA" — Curso 2
Nível 3
Context Engineering
"Projeto com IA" — Curso 3
Nível 4
Desenvolvimento Agêntico
"Construo com IA" — Curso 3
Conversar melhor com a IA
O que VAMOS fazer
O que NÃO vamos fazer
Objetivo do Encontro 1
1. O que é IA e por que seus prompts atuais dão resultado ruim
2. Como a IA "pensa" (spoiler: ela não pensa)
3. As regras de segurança para usar IA no trabalho
Engenharia de Prompt não é programação.
É a arte de comunicar com clareza para obter resultados profissionais.
8 Princípios do Framework
Ao longo dos 4 encontros, vocês vão dominar cada um.
Hoje: começamos entendendo a ferramenta.
...mas ótima gente.
— Jeremy Utley, Stanford d.school
O que IA FAZ BEM
O que IA FAZ MAL
15-20%
Taxa de alucinação
mesmo nos melhores modelos
35%
Falhas em lógica
GPT-4 em testes de raciocínio
O objetivo do treinamento da IA: AGRADAR, não ser PRECISA.
80-90%
do trabalho feito em velocidade brutal
Os últimos 10-20% são responsabilidade SUA.
É aí que você aplica seu conhecimento de servidor.
Imagina um estagiário: brilhante, trabalhador, super dedicado. Mas às vezes inventa dados porque quer impressionar o chefe. Você confiaria cegamente nele? Não. Com IA é igual.
Chave:
IA gera texto probabilístico. Não consulta base de dados de fatos. Não "sabe" nada — calcula probabilidades.
1. Abram ChatGPT, Claude ou Gemini
2. Peçam: "Me fala sobre produtividade"
3. Agora: "Quais são as 5 técnicas de produtividade mais comprovadas cientificamente, com o estudo original de cada uma?"
4. Agora: "Você é um pesquisador de psicologia organizacional. Liste 5 técnicas comprovadas, citando estudo original (autor, ano, journal). Se não tiver certeza, diga 'não tenho certeza'."
5. Compare as 3 respostas. Qual é mais útil? Qual é mais confiável?
Debrief — Exercício 1
Prompt 1
Vago → resposta genérica
Prompt 2
Específico mas sem guardrails → pode inventar citações
Prompt 3
Role + especificidade + permissão para "não sei" → melhor resultado
Isso é o que vamos aprender a fazer profissionalmente.
Spoiler: ela NÃO pensa.
LLM gera uma palavra de cada vez
Cada palavra é escolhida pela PROBABILIDADE do que vem a seguir
Como dominó: cada peça influencia a próxima
NÃO consulta base de dados de fatos. NÃO "sabe" nada.
Calcula probabilidades. Por isso alucina com confiança.
| Sistema 1 (IA padrão) | Sistema 2 (IA com bom prompt) | |
|---|---|---|
| Velocidade | Rápido, automático | Mais lento, deliberado |
| Operação | "Chuta" baseado em padrões | "Raciocina" passo a passo |
| Quando | Prompt vago ou genérico | Prompt estruturado |
| Analogia | Resposta de reflexo | Resposta pensada |
Nosso trabalho: fazer a IA usar o Sistema 2.
Chain of Thought — Pedir que pense passo a passo
Contexto Completo — Dar contexto completo
Few-Shot — Dar exemplos
É isso que vamos aprender nos próximos encontros.
Hoje: vamos testar os limites.
1. Peçam: "Qual a capital da Austrália?"
2. Agora: "Me dê uma recomendação estratégica para melhorar a gestão de processos no meu setor"
3. Em qual a IA "chutou" mais rápido? Em qual precisa de MAIS verificação?
4. Adicionem ao pedido 2: "Pense passo a passo antes de responder" — Compare!
Debrief — Exercício 2
Respostas factuais simples: IA OK (mas pode alucinar em fatos obscuros!)
Respostas complexas: IA precisa de AJUDA (nossos prompts)
Adicionar "pense passo a passo" já melhora — imagine com técnicas completas!
| Boa para... | Ruim para... |
|---|---|
| Fluência e redação | Raciocínio lógico profundo |
| Síntese e resumos | Fatos obscuros ou recentes |
| Brainstorming e ideias | Números e cálculos |
| Adaptar tom e formato | Consistência em textos longos |
| Primeiros 80-90% rápidos | Os 10-20% finais críticos |
☕
20 minutos
Voltamos para falar de segurança — o que você pode e não pode fazer com IA no trabalho.
Antes de aprender a usar BEM, precisamos aprender a usar com SEGURANÇA.
Portaria 227/2025 — Câmara dos Deputados
1. VEDADO: Tratar dados com restrição de acesso em nuvem pública (Art. 10)
2. VEDADO: Usar email/matrícula institucional para criar contas em IAs não contratadas
3. EVITAR: Dados pessoais sem justificativa formal + aprovação do DPO
4. OBRIGATORIO: Supervisão humana antes de publicar/usar operacionalmente
5. RESPONSABILIDADE: VOCÊ responde pelo que publica com IA (Art. 14)
VERDE — Pode usar em IA pública
Textos genéricos, brainstorming, templates, tradução de docs públicos
AMARELO — Avaliar caso a caso
Atas sem nomes, dados agregados, docs internos não sigilosos
VERMELHO — NUNCA em IA pública
CPFs, nomes, dados judiciais, processos sigilosos, dados de saúde
Critério para AMARELO: "Se esse texto aparecesse no jornal, causaria problema?"
Resumir uma ata de reunião interna
Gerar email genérico de agradecimento
Analisar dados de servidores com nomes
Criar roteiro de treinamento sobre gestão
Transcrever áudio de sessão classificada
Traduzir documento publicado no DOU
Analisar planilha de folha de pagamento com CPFs
Pedir sugestões de redação para ofício genérico
Submeter petição de processo judicial sigiloso
Brainstorming de ideias para evento da Câmara
Debrief — Exercício 3
Na dúvida?
NÃO submeta
Tem dados pessoais?
ANONIMIZE
Lembre sempre:
IA é ferramenta,
não confidente
Preview do que vamos aprofundar no Encontro 2:
ANTES de pedir
Teste de Humanidade
Valida a ENTRADA
DEPOIS de receber
Chain of Verification
Verifica a SAÍDA
SEMPRE
Portaria 227 / LGPD
Compliance
ANTES de colar qualquer texto na IA:
1. Tem dados pessoais? → ANONIMIZE
2. É restrito/sigiloso? → NÃO USE
3. Na dúvida? → NÃO SUBMETA
4. Passou? → USE, mas VERIFIQUE o resultado
1. Formem duplas
2. Cada pessoa tem 5 minutos para explicar ao colega os 3 conceitos mais importantes que aprendeu hoje
3. Digam 1 coisa que pretendem mudar na forma como usam IA
4. Anotem algo que o colega disse e que vocês não tinham pensado
1
O que é alucinação em IA e por que acontece?
2
Qual a diferença entre Sistema 1 e Sistema 2 na IA?
3
Dê um exemplo de dado VERMELHO que nunca pode ir para IA pública.
Fechamento
IA não é mágica — é software probabilístico
Alucinação e gaslighting são comportamentos ESPERADOS
Portaria 227: regras claras, responsabilidade do servidor
A diferença entre resultado ruim e bom É O PROMPT
Próximo Encontro
Se hoje descobriram que IA tem limites, da próxima vez vão aprender a contornar esses limites.
Tarefa: Usem IA esta semana e apliquem a Escala de Sensibilidade em tudo.
Anotem: 1 situação onde IA ajudou e 1 onde alucinou.
Engenharia de Prompt para Servidores
Rodrigo Pinto
Método Tempo para o que Importa