Curso 2: Wrappers e Automação com IA
Automação Básica
De conversas para workflows
Instrutor: Rodrigo Pinto | Método Tempo para o que Importa
Abertura
NotebookLM, GPTs customizados, Claude Projects — IA empacotada com contexto persistente.
Mas tudo ainda era MANUAL.
Hoje: vamos fazer a IA trabalhar sozinha, disparada automaticamente.
Curso 1
Prompt
Você digita, IA responde
1 tarefa por vez
E1 — Wrappers
Configurar
Contexto persistente
Ainda manual
E2 — Hoje
Automatizar
Trigger → IA → Ação
Sem intervenção humana
Agenda do Encontro 2
Ciclo 1: O que é uma API — desmistificado
Analogia do garçom, request/response, autenticação
Ciclo 2: n8n — Automação Visual
Interface, nodes, triggers, primeiro workflow
Ciclo 3: Primeiro Workflow Completo
Email → IA → planilha, passo a passo
Entregável: 1 workflow funcional no n8n
Application Programming Interface — mas esquecem esse nome.
Pensem: GARÇOM entre dois sistemas.
No Restaurante
Na Tecnologia
Você não entra na cozinha. Você não precisa saber programar. O garçom (API) resolve.
Toda comunicação via API segue esse padrão:
REQUEST
Seu pedido
API
O garçom
SERVIDOR
A cozinha
RESPONSE
O resultado
Exemplo real: Quando o ChatGPT responde sua pergunta, seu navegador fez um request para a API da OpenAI, que processou e retornou um response.
Como o restaurante sabe que você pode pedir?
No Restaurante
Na API
REGRA DE OURO: API Key é como senha — NUNCA compartilhe, NUNCA coloque em lugar público.
Rate Limits
Quantos pedidos você pode fazer por minuto/hora.
Analogia: o restaurante só atende 50 mesas por noite. Se lotou, você espera.
OpenAI: ~500 requests/min (tier padrão)
Tokens
A "moeda" da IA. Cada palavra usa ~1.3 tokens.
Analogia: cada ingrediente do prato tem um custo. Prato mais elaborado = mais caro.
GPT-4o: ~$2.50 por 1M tokens de entrada
No Curso 1 vocês não pensavam nisso porque a interface pagava. Agora, via API, vocês controlam o custo.
Demo Visual
// REQUEST (o que você envia)
{
"model": "gpt-4o",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Resuma este email em 3 bullet points"
}]
}
// RESPONSE (o que você recebe)
{
"content": "1. Reunião confirmada para terça...
2. Orçamento aprovado...
3. Prazo final: sexta-feira"
}
Vocês nunca vão escrever isso na mão. O n8n monta para vocês.
Nem tudo precisa de IA. Saber quando usar cada ferramenta é essencial para automação eficiente.
Use IA (LLM) para:
NAO use IA para:
RAG: o melhor dos dois mundos
Fonte de Dados
Recuperação
LLM Raciocina
Resposta
RAG (Retrieval-Augmented Generation): busca fatos no banco de dados, depois deixa a IA raciocinar sobre eles. Precisão + inteligência.
API = garçom entre dois sistemas
Request/Response = pedido e prato entregue
API Key = sua identidade (nunca compartilhe)
Tokens = a moeda (custo por uso)
Rate Limits = capacidade máxima por período
Com esses 5 conceitos, vocês já entendem o suficiente para automatizar.
Automação Visual
Sem código. Sem terminal. Arrastar, conectar, executar.
Características
Por que n8n?
1
Canvas
A área de trabalho onde você arrasta e conecta os nodes
2
Nodes
Cada "caixa" faz uma ação: ler email, chamar IA, salvar dados
3
Conexões
As linhas entre nodes definem o fluxo dos dados
Pensem como LEGO: cada peça (node) tem uma função. Você conecta as peças para criar o que quiser.
Todo workflow começa com um trigger — o evento que dispara a automação.
📧
"Quando chegar um email novo..."
⏰
Schedule
"Todo dia às 9h..."
🔗
Webhook
"Quando alguém enviar dados para este link..."
O trigger é o "quando" da automação. Sem trigger, nada acontece.
⚡
TRIGGER
O que dispara
🤖
IA
Processa
✅
AÇÃO
Resultado
Exemplo: Chega email (trigger) → IA resume o conteúdo (processamento) → Salva resumo na planilha (ação)
Em vez de um prompt gigante, divida tarefas complexas em etapas encadeadas. Cada etapa adiciona uma camada.
📧
Email chega
Prompt 1
Classifica
Prompt 2
Extrai dados
Prompt 3
Gera resposta
Por que encadear?
A conexão com n8n
Quando montam Trigger → IA → Ação, vocês estão encadeando. Nos próximos encontros, as cadeias ficam mais longas e poderosas.
| n8n | Make | Zapier | |
|---|---|---|---|
| Tipo | Open-source | Cloud (SaaS) | Cloud (SaaS) |
| Hospedagem | Self-hosted ou cloud | Cloud apenas | Cloud apenas |
| Preço | Grátis (self-hosted) | A partir de $9/mês | A partir de $20/mês |
| Complexidade | Média | Média | Baixa |
| Dados | No SEU servidor | Nos EUA/EU | Nos EUA |
| IA nativa | Sim, avançada | Sim, básica | Sim, básica |
Por que n8n neste curso: dados no seu controle + sem limites + IA avançada + grátis.
1. Abram o n8n (link fornecido pelo instrutor)
2. Criem um novo workflow (botão "New Workflow")
3. Adicionem 3 nodes quaisquer (cliquem no "+" no canvas)
4. Conectem os nodes entre si (arrastem as conexões)
5. Observem: o que cada node faz? Que opções aparecem?
Objetivo: familiarizar com a interface. Não precisa funcionar ainda!
Debrief — Exercício 1
Canvas
Área infinita para montar workflows
Nodes
Centenas de opções: email, planilha, IA, HTTP...
Conexões
Dados fluem de um node para o outro
Agora vamos criar algo que FUNCIONA de verdade.
Vamos criar juntos, passo a passo:
Manual Trigger
Botao "executar"
OpenAI Node
Gerar texto com IA
Ver Resultado
Output no n8n
O que vai acontecer: Vocês clicam "executar" → o n8n envia um prompt para a IA via API → a resposta aparece no resultado.
É exatamente o que vocês fazem no ChatGPT, mas automatizado.
1. Adicionem node "Manual Trigger"
2. Adicionem node "OpenAI" (ou outro modelo de IA)
3. No node OpenAI, configurem: Prompt = "Gere 3 dicas de produtividade para servidores públicos"
4. Conectem: Manual Trigger → OpenAI
5. Cliquem "Execute Workflow" e vejam o resultado!
Credenciais da API serão fornecidas pelo instrutor.
☕
20 minutos
Voltamos para construir um workflow completo e funcional:
Email → IA → Planilha.
Vamos construir algo que resolve um problema real.
Você recebe dezenas de emails por dia. Precisa ler cada um, extrair informações-chave e registrar em uma planilha. Manualmente, isso leva horas.
A solução automatizada:
Email chega → IA lê e extrai informações → Planilha é atualizada automaticamente.
Tempo: de 2 horas para 0 minutos.
📧
Email Trigger
Novo email chega
🤖
OpenAI
Extrai: remetente, assunto, ação, prazo
📋
Google Sheets
Salva linha com os dados
Node 1
IMAP Email — monitora caixa de entrada
Node 2
OpenAI — prompt de extração estruturada
Node 3
Google Sheets — append row com dados extraídos
System Prompt no node OpenAI:
"Você é um assistente de triagem de emails. Analise o email abaixo e extraia as informações em formato JSON:
- remetente: nome e email
- assunto_resumido: máximo 10 palavras
- ação_necessária: o que precisa ser feito
- prazo: data se mencionada, ou 'não informado'
- urgência: alta, média ou baixa
Responda APENAS com o JSON, sem texto adicional."
Reconhecem isso? É Context Engineering do Curso 1 aplicada em automação!
1. Formem grupos de 2-3 pessoas
2. Criem novo workflow no n8n
3. Adicionem: Manual Trigger (usaremos manual para teste)
4. Adicionem: OpenAI com o prompt de extração (slide anterior)
5. Adicionem: Google Sheets (append row) — ou outro node de saída
6. Testem com um email de exemplo fornecido pelo instrutor!
Erros comuns
Como resolver
Erros são normais. Até profissionais experientes debugam o tempo todo.
Debrief — Exercício 3
Conectaram um trigger a uma IA a uma planilha
Usaram Context Engineering do Curso 1 dentro de um workflow
Criaram algo que roda sem vocês precisarem fazer nada
Isso é automação. Zero código. Zero terminal.
1. Formem duplas (diferentes do exercício anterior)
2. Mostrem seu workflow para o colega e expliquem o fluxo
3. Discutam: qual tarefa do dia-a-dia poderia virar um workflow?
4. Anotem: trigger + processamento + ação dessa ideia
1
Explique o que é uma API usando a analogia do garçom.
2
Qual a diferença entre n8n e Zapier? Por que escolhemos n8n?
3
Descreva um workflow do seu setor: trigger → IA → ação.
Fechamento
API = garçom entre sistemas (request/response)
n8n = automação visual, open-source, dados no seu controle
Workflow = Trigger → Processamento IA → Ação
Context Engineering do Curso 1 é o que alimenta a IA nos workflows
A automação não substitui o pensamento humano. Ela libera tempo para que você possa pensar no que realmente importa.
Rodrigo Pinto
Método Tempo para o que Importa
Próximo Encontro
📧
Classificação e triagem automática
📊
Planilhas
Análise e relatórios automáticos
📄
Documentos
Geração e reformulação em batch
Tarefa: Identifiquem 2 tarefas repetitivas do setor que poderiam virar workflows.
Tragam: qual é o trigger, o processamento e a ação de cada uma.
Curso 2: Wrappers e Automação com IA
Rodrigo Pinto
Método Tempo para o que Importa