Curso 2: Wrappers e Automação com IA
Integrações Práticas
Conectando IA ao seu dia-a-dia
Instrutor: Rodrigo Pinto
Recap Rápido
APIs
Garçom entre sistemas
n8n
Automação visual
Triggers
O que inicia o fluxo
Hoje: vamos conectar esses workflows ao mundo real — email, planilhas e documentos.
Encontro 2
Encontro 3 (hoje)
Roteiro do Encontro 3
✉
Ciclo 1
IA + Email
Classificação e triagem
📊
Ciclo 2
IA + Planilhas
Análise e relatórios
📄
Ciclo 3
IA + Documentos
Geração e revisão
Cada ciclo: conceito (10 min) + prática guiada (20 min)
IA gera o rascunho.
Humano revisa e aprova.
Lembram do Curso 1? Responsabilidade do servidor. Portaria 227, Art. 14.
Nenhuma automação elimina a supervisão humana.
Automatizar != Terceirizar responsabilidade
Portaria 227/2025 — Nas Integrações
Dados sensíveis: Email pode conter CPFs, nomes, dados sigilosos — NUNCA enviar automaticamente para IA pública
Anonimização: Workflow deve incluir etapa de limpeza ANTES de enviar para IA
Supervisão: Resultado da IA vai para FILA DE REVISÃO, nunca direto para o destinatário
Ambiente: Usar APIs contratadas ou self-hosted (n8n + modelo local) quando possível
Classificação, triagem e respostas sugeridas
121
emails por dia
(média profissional)
28%
do dia lendo email
(McKinsey, 2023)
~70%
são rotina que poderiam ser triados automaticamente
No serviço público: demandas de cidadão, ofícios, CIs, boletins... tudo na mesma caixa.
Workflow: Triagem de Email
Classificação por Urgência
Classificação por Tema
Para emails de rotina, a IA pode gerar um rascunho de resposta.
NUNCA envio automático sem revisão!
A IA gera o RASCUNHO. Você lê, ajusta e clica "enviar".
Portaria 227, Art. 14: a responsabilidade é do servidor.
Template: Triagem de Email para Serviço Público
System Prompt (no n8n):
Você é um assistente de triagem de emails para [SETOR].
Classifique cada email recebido em:
• URGÊNCIA: Alta / Média / Baixa
• TEMA: Cidadão / Administrativo / Legislativo / Informativo
• AÇÃO SUGERIDA: Responder / Encaminhar para [pessoa] / Arquivar
• RESUMO: 1 frase com o essencial
Se houver dados pessoais (CPF, nome de cidadão), substitua por [DADO PESSOAL] antes de processar.
1. Abram o n8n com o template de triagem fornecido
2. Customizem o system prompt para o setor de vocês
3. Testem com 5 emails de exemplo (fornecidos)
4. Verifiquem: a IA classificou corretamente? A urgência faz sentido?
5. Ajustem o prompt com base nos erros (iteração!)
Debrief — Exercício 1
Prompt importa
Quanto mais específico o system prompt, melhor a classificação
Iteração
Primeiro resultado raramente é perfeito — ajustar e rodar de novo
Dados sensíveis
Detectar e anonimizar ANTES de enviar para IA
Context Engineering do Curso 1 em ação: o system prompt do workflow É contexto persistente.
Metodologia — Nick Saraev
Como saber se seu prompt de automação é confiável?
Template de Avaliação (Google Sheets):
Caso real
-87% palavras = +42% performance
Iteração sistemática levou a prompts mais curtos E melhores
Aplique ao seu workflow
Classificador de email, gerador de documentos, analisador de dados — teste TODOS com Monte Carlo
Iteração > Perfeição
Análise automática, resumos e detecção de anomalias
O cenário comum
O que IA pode fazer
Workflow: Análise de Planilha
O que o n8n faz em cada etapa:
1. Trigger: Schedule (toda segunda) ou webhook (quando atualizar)
2. Leitura: Google Sheets node ou ler arquivo CSV
3. IA: Enviar dados formatados + prompt de análise
4. Saída: Salvar relatório em doc ou enviar por email
IA pode identificar valores fora do padrão antes que virem problema.
⚠
Gastos fora do padrão
Valor 3x acima da média histórica
⚠
Queda brusca
Atendimentos caíram 40% sem explicação
✓
Tendência positiva
Tempo de resposta melhorando há 3 meses
IA não substitui análise humana — mas chama atenção para o que merece olhar mais de perto.
Template: Análise de Planilha
System Prompt (no n8n):
Você é um analista de dados do setor [SETOR].
Analise os dados da planilha e forneça:
• RESUMO: Principais indicadores do período
• ANOMALIAS: Valores fora do padrão (explique por quê)
• TENDÊNCIAS: O que está subindo/descendo
• RECOMENDAÇÕES: 3 ações sugeridas
Use linguagem clara e direta. Cite os números exatos da planilha. Se algum dado parecer inconsistente, sinalize.
1. Abram o template de análise de planilha no n8n
2. Conectem à planilha de exemplo (dados de atendimento)
3. Rodem o workflow e leiam o relatório gerado
4. A IA detectou a anomalia plantada? (há um mês com dados fora do padrão)
5. Customizem o prompt para uma planilha real do setor de vocês
Debrief — Exercício 2
Antes
Planilha com 500 linhas.
30 minutos para analisar.
Relatório genérico.
Depois
Mesmos dados.
30 segundos para IA analisar.
Relatório com anomalias e recomendações.
Mas lembrem: SEMPRE conferir os números que a IA cita.
☕
20 minutos
Voltamos para o Ciclo 3: IA + Documentos — geração automática de relatórios, pareceres e minutas.
Geração, revisão e padronização
Relatórios
Pareceres
Comunicações
Todos seguem estruturas padronizadas — perfeito para IA com templates.
Workflow: Geração de Documentos
Detalhamento no n8n:
1. Formulário: Webhook com campos: tipo do documento, dados-chave, contexto
2. Template: Modelo do documento com placeholders (estrutura fixa)
3. IA: Preenche o template com base nos inputs + gera conteúdo variável
4. Saída: Doc gerado salvo no Google Docs / pasta compartilhada para revisão
Relatório de Atividades
1. PERÍODO: [gerado]
2. ATIVIDADES REALIZADAS: [IA gera a partir dos dados]
3. RESULTADOS: [IA analisa indicadores]
4. PENDÊNCIAS: [IA identifica itens abertos]
5. PRÓXIMOS PASSOS: [IA sugere]
Parecer Técnico
1. OBJETO: [input do usuário]
2. FUNDAMENTAÇÃO: [IA pesquisa normativos]
3. ANÁLISE: [IA gera com base no contexto]
4. CONCLUSÃO: [IA sugere]
5. RECOMENDAÇÃO: [IA sugere]
Estrutura fixa + conteúdo gerado = menor chance de alucinação
Framework — Nick Saraev
De 1 template para 50+ variações consistentes
Voice Guidelines: Suba o manual de comunicação do órgão — tom, vocabulário, estrutura padrão
Contexto Real: Alimente com transcrições de reuniões, demandas reais, relatórios anteriores
Specs do Produto/Serviço: Integre dados do setor — normativos, regulamentos, procedimentos
Formato Consistente: Defina a estrutura de saída — seções, tamanho, nível de detalhe
Content at Scale — Aplicação Prática
Relatórios Padronizados
1 template → relatórios mensais de 12 meses gerados com mesma estrutura, tom e formato
Comunicações Recorrentes
Ofícios, respostas a cidadãos, notificações — 50+ variações consistentes de um modelo
Documentos Baseados em Template
Pareceres, notas técnicas, minutas — contexto muda, qualidade permanece
A chave: quanto mais contexto você alimenta na etapa de setup, menos revisão você faz depois.
Voice Guidelines + Contexto Real + Specs + Formato = documentos que parecem escritos por humano do seu setor.
Verificar FATOS
Datas, nomes, números citados pela IA estão corretos?
Verificar TOM
A linguagem é adequada para o contexto institucional?
Verificar COMPLIANCE
Há dados sensíveis expostos? Cita normativos corretos?
Regra de ouro: se um documento gerado por IA causar problema, a responsabilidade é de quem assinou — não da IA.
1. Escolham: Relatório de Atividades OU Parecer Técnico
2. Preencham o formulário de inputs (dados do setor de vocês)
3. Rodem o workflow no n8n — IA gera o rascunho
4. REVISEM o documento gerado com o checklist de controle:
☐ Fatos corretos? ☐ Tom adequado? ☐ Dados sensíveis? ☐ Normativos corretos?
5. Marquem em VERMELHO tudo que a IA errou ou inventou
Debrief — Exercício 3
Estrutura: IA segue o template muito bem — raramente erra a estrutura
Conteúdo variável: Bom quando tem dados suficientes, genérico quando não tem
Normativos: IA pode inventar artigos de lei — SEMPRE conferir!
Ganho de tempo: Mesmo com revisão, o processo é muito mais rápido
Template + IA + Revisão humana = eficiência com segurança
Os 3 ciclos podem funcionar juntos num fluxo completo:
De ponta a ponta: email → dados → relatório, com supervisão humana em cada etapa.
Biblioteca de Templates
Classificação de Demandas
Cidadão envia demanda → IA classifica por urgência e tema → Encaminha para setor responsável
Ideal para: Ouvidoria, SAC, Protocolo
Resumos Semanais
Emails da semana → IA extrai pontos-chave → Gera resumo consolidado para gestor
Ideal para: Chefia, Coordenação, Assessoria
Análise de Documentos
Documento recebido → IA extrai dados-chave, prazos, obrigações → Gera ficha resumo
Ideal para: Jurídico, Contratos, Legislativo
Todos disponíveis como templates no n8n. Customizem para o setor de vocês.
1. Formem duplas (preferencialmente de setores diferentes)
2. Respondam juntos: Qual das 3 integrações teria mais impacto no seu setor?
3. Desenhem (papel/quadro) o workflow ideal: trigger → passos → resultado
4. Identifiquem: onde está o ponto de controle humano no workflow?
1
Qual tarefa repetitiva do seu setor poderia ser automatizada com um desses workflows?
2
Quais dados do seu setor são "verdes" (podem ir para IA) e quais são "vermelhos"?
3
Se só pudessem implementar UM workflow, qual escolheriam e por quê?
Fechamento
✉ Email: IA classifica e sugere, humano decide e envia
📊 Planilhas: IA transforma dados em narrativa e detecta anomalias
📄 Documentos: template + IA + revisão humana = eficiência segura
Em TODAS as integrações: IA gera rascunho, humano revisa e aprova
Próximo Encontro
Vocês aprenderam wrappers, workflows e integrações. Agora vão CONSTRUIR uma solução real para o setor de vocês.
Briefing do Mini-Projeto:
1. Escolham 1 necessidade real do setor
2. Usem wrappers (E1), workflows (E2) e integrações (E3)
3. Construam um workflow funcional (90 min)
4. Apresentem para a turma (5 min)
Tarefa: Até o E4, definam o problema que querem resolver e tragam dados de exemplo.
Curso 2: Wrappers e Automação com IA
Rodrigo Pinto
Método Tempo para o que Importa