Curso 3: Desenvolvimento Agêntico | Encontro 6 de 6
Construindo seu
Sistema Agentico
Instrutor: Rodrigo Pinto
Abertura — A Jornada Completa
Curso 1
Engenharia de Prompt
"Converso com IA"
4 encontros
Curso 2
Wrappers e Automação
"Configuro IA"
6 encontros
Curso 3
Desenvolvimento Agêntico
"Construo com IA"
6 encontros — HOJE: FINAL
Recap — Curso 3
E1
Claude Code
CLI, setup,
CLAUDE.md
E2
Context Eng.
Skills, memory,
repos otimizados
E3
Sub-Agentes
Agent teams,
paralelização
E4
Frameworks
BMAD, Spec Kit,
Super Powers
E5
MCP
Supabase, Notion,
Playwright
E6
HOJE
Projeto Final
Tudo junto!
Hoje vocês combinam TUDO em um sistema agêntico real.
The best way to predict the future is to build it.
— Alan Kay, cientista da computação
Hoje vocês não vão aprender sobre sistemas agênticos.
Vocês vão construir um.
Construir um sistema agêntico completo
que resolva um problema real
Requisitos Obrigatórios
1. CLAUDE.md — Contexto completo do projeto
Instruções, convenções, regras, estrutura do repo
2. Sub-agentes — Pelo menos 1 agent team
Ex: coder + reviewer, ou pesquisador + redator
3. MCP Server — Pelo menos 1 integração externa
Supabase, Notion, Playwright, filesystem, ou outro
4. Problema real — Do seu trabalho ou setor
Não é exercício genérico — é algo que você vai USAR
Requisitos Bônus (diferenciais)
Skills customizadas
Criar pelo menos 1 SKILL.md reutilizável
Verificação automática
Pipeline coder → reviewer → QA
Framework agêntico
Usar BMAD, Spec Kit ou similar
2+ MCP servers
Integrações múltiplas trabalhando juntas
Bônus = destaque na apresentação + material extra de referência.
Inspiração
1. Assistente Legislativo
Analisa projetos de lei, compara com legislação existente, gera pareceres (MCP Notion)
2. Monitor de Imprensa
Scrapa notícias (Playwright), classifica por relevância, envia resumo diário (Supabase)
3. Gerador de Relatórios
Agent team: coleta dados → analisa → verifica → formata (Supabase + reviewer)
4. Pipeline de Documentos
Recebe documento, classifica, extrai dados, preenche formulário, notifica responsável
5. Onboarding Bot
Guia novos servidores com info do setor, skills customizadas e knowledge base
2 a 3 pessoas por grupo
5 min
Definir o problema
5 min
Escolher MCP + agentes
5 min
Validar com instrutor
Individualmente também pode — mas grupo acelera aprendizado.
Definir o sistema, criar CLAUDE.md, configurar MCP, planejar workflow
Workshop P1 — Checklist
Passo 1: Estrutura de Pastas
Passo 2: CLAUDE.md
Passo 3: MCP Servers
Passo 4: Agent Workflow
Referência Rápida
# Nome do Projeto
## Visão Geral
Descrição do que o sistema faz...
## Arquitetura
Agentes, MCP servers, fluxo de dados...
## Convenções
Linguagem, estilo, regras de código...
## Comandos Customizados
/analisar, /gerar-relatorio, /revisar...
## Workflow dos Agentes
1. Agente A faz X → 2. Agente B revisa...
## MCP Servers
Supabase: para dados | Notion: para tasks...
Dicas do Instrutor
Não faça
Faça
Mãos na massa!
35 min
Arquitetura + Setup + CLAUDE.md + MCP
Instrutor circulando — chamem para validar o escopo!
15 min
Aproveitem para trocar ideias com outros grupos.
Voltem prontos para implementar!
Construir o sistema, testar, iterar
Workshop P2 — Checklist
Fase 1 (10 min): Core do sistema
Implementar a funcionalidade principal com Claude Code + CLAUDE.md
Fase 2 (10 min): Sub-agentes
Adicionar agent team — delegar tarefas para sub-agentes especializados
Fase 3 (10 min): Integração MCP
Conectar ao MCP server — dados reais, ações reais
Fase 4 (5 min): Teste end-to-end
Rodar o fluxo completo — do input ao output final
Referência Rápida
Pipeline
A → B → C
Cada agente passa resultado para o próximo
Ex: coletar → analisar → formatar
Hub-and-Spoke
Orquestrador → N agentes
Um agente central delega para especialistas
Ex: PM delega para coder, tester, writer
Verificação
Coder ↔ Reviewer
Agente cria, outro valida, loop até aprovação
Ex: gerar parecer → revisar → aprovar
Implementem!
35 min
Código + Agentes + MCP + Testes
Dica: se travar, simplifiquem o escopo. Melhor funcionar simples do que não funcionar complexo.
5 min por grupo: demo + code review coletivo
Roteiro da Apresentação
1 min — Problema
Qual problema real vocês resolvem?
1 min — Arquitetura
Mostrar CLAUDE.md + agentes + MCP
2 min — Demo ao vivo
Rodar o sistema e mostrar resultado
1 min — Code Review
Turma faz perguntas e sugestões
Perguntas para o review:
Por que isso importa?
No mundo real, ninguém constrói sozinho. Code review é como times de engenharia garantem qualidade. Revisão entre pares encontra erros que o autor não vê.
1
O que funciona bem?
2
O que poderia melhorar?
3
O que eu levaria pro meu projeto?
Sua evolução
No início da trilha...
Agora...
Essa distância não se mede em meses — se mede em capacidade de resolver problemas.
Lembram disso?
Nível 4 — VOCÊS ESTÃO AQUI!
Desenvolvimento Agêntico
"Construo com IA"
Nível 3
Context Engineering
"Projeto com IA"
Nível 2
Wrappers e Automação
"Configuro IA"
Nível 1
Engenharia de Prompt
"Converso com IA"
No Encontro 1 do Curso 1, vocês estavam lá embaixo. Agora estão no topo.
Próximos Passos
Prática Contínua
Comunidade de Prática
Fiquem Atualizados
Open Source
Recursos
Documentação
docs.anthropic.com
Claude Code docs
MCP specification
Repositórios
anthropic/claude-code
modelcontextprotocol
BMAD Method
Comunidade
Claude Discord
GitHub Discussions
r/ClaudeAI
Salvem esses links. A documentação muda rápido — mantenham-se atualizados.
We are at the beginning of the beginning. The tools are primitive, the understanding shallow. But the trajectory is clear: those who learn to work with AI will shape what comes next.
— Dario Amodei, CEO da Anthropic
Vocês agora fazem parte desse grupo que está moldando o futuro.
Encerramento — 10 min
Trilha Completa Concluída
CERTIFICADO DE CONCLUSÃO
IA para Servidores Públicos
Curso 1: Engenharia de Prompt
Curso 2: Wrappers e Automação
Curso 3: Desenvolvimento Agêntico
48 horas de formação
Foi uma honra caminhar
com vocês nessa jornada.
Rodrigo Pinto
Instrutor | Trilha IA para Servidores Públicos
Agora vão lá e construam coisas incríveis.