Trilha IA e Produtividade

Apresentação para venda institucional. Escopo, objetivos, metodologia e cronograma dos 3 cursos.

Palestra standalone baseada em Henrik Kniberg. Paradigma, LLMs, ecossistema, mindsets, papel humano, prompt engineering.

Apresentação introdutória: potencial da turma (KPIs, setores, experiência), aprendizado por camadas, 3 ladrões de insights, foco e horários.

Evolução da IA, IA é Software Ruim, Como a IA Pensa, Segurança e Portaria 227

Teste de Humanidade, Chain of Verification (CoVe), Contexto Completo

Role Assignment, Few-Shot Learning, Linguagem Não-Ambígua

Key Prompt Structure, Workshop prático, Apresentações, Plano 30-60-90

NotebookLM, GPTs customizados, Custom Instructions, Templates reutilizáveis

Fluxos automatizados, triggers, ações condicionais, primeiros workflows

n8n, APIs, conectores, integrações entre ferramentas do dia a dia

Projeto integrador: wrapper + automação + integração em cenário real

Introdução ao Claude Code, setup, primeiros comandos, fluxo de trabalho

CLAUDE.md, context windows, memória persistente, instruções de projeto

Orquestração de agentes, delegação de tarefas, paralelismo inteligente

LangChain, CrewAI, AutoGen, comparação e escolha de frameworks

Model Context Protocol, servidores MCP, conectando agentes a ferramentas externas

Projeto integrador: agente completo com MCP, sub-agentes e deploy